최근 보도에 따르면 애플은 내부적으로 '아약스'로 알려진 자체 생성형 사전 학습 트랜스포머(GPT) 인공지능(AI) 모델을 개발 중인 것으로 알려졌습니다. OpenAI의 ChatGPT, 구글의 바드와 마찬가지로 애플의 아약스는 생성형 AI 시스템으로 설계되었지만 아직 공개할 계획은 없습니다.
Apple은 IN ITS Walled Garden 내에서 제품을 개발하는 것으로 알려져 있으며 Ajax는 결국 소비자를 대상으로 하는 제품이 될 수 있지만 그 존재는 ES 과제에 직면해 있습니다. 코드명 "Ajax" Google Jax, 기계 학습 프레임워크 및 ITS가 보고한 Google Cloud에서의 사용을 기반으로 한 개발로 인해 내부 테스트 외부에서 Ajax를 확장하는 것은 비용 효과적인 방식으로 제한될 수 있습니다.
소비자를 대상으로 한 생성형 AI 기술 분야에서 구글의 바드는 마이크로소프트의 빙AI와 OpenAI의 ChatGPT와 경쟁하고 있습니다. 그러나 애플은 이 분야에서 경쟁하려는 명시적인 의사를 보이지 않고 있으며, 이는 머신 러닝의 경우 개인정보 보호에 초점을 맞추고 있는 애플의 입장과 일치합니다. 애플의 AI 노력의 대부분은 개인정보 보호를 고려한 솔루션을 위한 온보드 프로세서에 집중되어 있습니다.
ChatGPT와 같은 기존 챗봇이 작동하려면 인터넷 연결이 필요하며, iPhone의 AI 칩과 같은 개별 아키텍처에서 이를 실행하면 하드웨어 제약으로 인해 모델 크기와 기능에 제한이 있습니다. 그럼에도 불구하고, Apple이 iPhone 하드웨어에서 독립적으로 실행할 수 있는 유용한 GPT 모델을 개발한다면 클라우드 기반 대화 기능보다 개인 정보 보호를 중시하는 사용자의 요구에 부응할 수 있습니다.
Apple의 접근 방식은 때때로 가상의 답변을 생성하는 암호화폐 거래 봇의 문제를 포함하여 GPT 기반 챗봇이 직면한 몇 가지 문제를 해결할 수 있습니다. iPhone에서 독립적으로 실행되는 사전 학습된 챗봇은 거래 봇의 노이즈 데이터를 제거하고 사용자의 금융 데이터를 유지하여 완전한 개인정보 보호를 보장할 수 있습니다.
챗봇 분야에서 두드러진 플레이어는 아니지만, Apple은 인공 지능 분야에서 상당한 영향력을 행사하고 있습니다. Apple의 iPhone 카메라 및 사진 편집 제품군은 첨단 AI 기술을 활용합니다. Apple Research는 머신 러닝 분야에서 주목할 만한 논문을 지속적으로 발표하고 있으며, 비밀스러운 AI 연구소에서는 이전에 Google의 검색 비즈니스를 이끌었던 이안 굿펠로우, 존 지아난드레아와 같은 저명한 전문가들을 만나볼 수 있었습니다.
