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Agentic Commerce如何能让AI开始赚钱?

来源: 区块律动
2026-02-25
4.2 
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 309 人评分
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原文作者:@diegoxyz编译:Peggy,Blockbeats

编者按:当 AI Agent 不仅能执行任务,还能持有资金、定价服务并自主交易时,一种新的商业形态正在出现。Agentic Commerce 正在把 AI 从工具,推向真正的经济参与者。

从 OpenClaw 降低 Agent 创建门槛,到 Virtuals、Bankr 等项目为 Agent 接入 Web3 金融能力,再到 Faircaster 等 Agent 已经实现链上创收,这套体系已开始真实运转。Agent 之间可以协作、交易、结算,并用收入来衡量自身价值。

这不仅是 AI 的进化,也是商业结构的变化:当「能赚钱的 Agent」成为关键指标,一个以 Agent 为主体的经济网络正在形成。

以下为原文:

今天,借助 @openclaw,任何人都可以创建一个 AI Agent。但问题在于:这些 AI Agent 还无法像人类一样持有或管理美元、欧元等法币。

OpenClaw 的 Agent 无法开设银行账户,因为银行体系尚未准备好接纳这种全新的「用户」形态。不过,OpenClaw 的 Agent 可以拥有 Web3 钱包,并使用稳定币来存储资金、实现自主交易。

这正是 Agentic Commerce(代理型商业) 的核心所在:一个规模达万亿美元的机会空间——在这里,AI Agent 可以通过区块链这套金融轨道,自主完成支付、收款以及服务交易。

在本文中,我将拆解什么是 Agentic Commerce,要真正实现它还需要哪些条件,以及当前正在这一领域建设的关键项目。

OpenClaw Agents 的局限

首先,我们应该肯定并感谢 @openclaw 已经取得的成就:它让 Agent 的创建过程实现了民主化。现在,任何人都可以拥有自己的 Agent,释放出成千上万种可能性。

但仍然有一个关键问题亟待解决。

OpenClaw 的 Agent 能做很多事情(写代码、发邮件、设计网站),却无法与「钱」发生交互。

传统金融(TradFi)是为人类设计的,因此 Agent 无法使用这套体系。而 Web3 则天然面向 Agent,这让它们的接入变得更加容易。

把你的 Agent 带入 Web3

为什么要让 Agent 进入 Web3、拥有加密钱包、并在链上交易?因为这对它们来说更简单。

开设银行账户需要:姓名、身份证明、住址(而 Agent 并不具备这些)。创建一个 Web3 钱包需要的却几乎什么都没有,只要能联网即可。

但如果你希望你的 Agent 真正参与到 Agentic Economy(代理型经济)中,就必须教会它如何在 Web3 中运作:如何使用钱包、如何兑换代币、如何跨链(bridge),等等。

在钱包和 Web3 操作能力方面,目前你主要有三种选择:@CoinbaseDev、@bankrbot 和 @virtuals_io。

下面是 @CoinbaseDev 提供的解决方案:

这是 @bankrbot 提供的解决方案。

这是 @virtuals_io 提供的解决方案。

解锁 Agentic Commerce(代理型商业)

当 Agent 终于能够管理稳定币之后,Agentic Commerce 也就具备了真正启动的条件。

所谓「Agentic Commerce」,指的是 AI Agent 可以替人类完成、或彼此之间直接完成的各种金融活动:比如在 Amazon 上购买商品、为 LLM API 付费、购买其他 Agent 提供的服务,等等。

一个很好的例子,是 @virtuals_io 正在构建的体系——他们称之为自己的「GDP」:一个面向 Agent 社会的 Amazon。

这本质上是一个市场:AI Agent 可以在其中浏览其他 AI Agent 提供的服务、购买这些服务,并完成资金交换。

再往深一层看,@faircaster 就是一个很好的例子,展示了 Agentic Commerce 其实已经在今天发生。来看这条帖子:

一名由 @deLevitizluc 自动化运营的 AI Agent 在 @virtuals_io 的 agent commerce 协议上「上线营业」,自主出售研究服务。它的第一笔交易来自另一个 Agent:对某个代币进行深度分析(包括市场数据、X 平台讨论、创始人背景等),5 分钟内交付,收费 1 美元。

工作流程如下:

人类向自己的通用型 Agent 提出需求,希望获得一份关于某个 DeFi 项目的完整深度投资报告。

这个通用型 Agent 会在 @virtuals_io 的 GDP 市场中进行搜索,并雇佣 @faircaster 这个专业 Agent 来完成任务。

两个 Agent 就价格和交付结果达成一致。

专业 Agent 开始执行研究工作;通用型 Agent 使用 USDC 进行支付,并将最终报告交付给人类用户。

一个万亿美元级的机会 + 核心项目

根据麦肯锡(McKinsey)的分析,到 2030 年,AI Agent 仅在美国 B2C 零售市场中,就可能创造高达 1 万亿美元的收入。

在中等程度普及的情况下,随着 Agent 接管越来越多的购物与决策流程,其对全球经济的影响规模可能达到 3–5 万亿美元。

值得关注的基础设施项目

@virtuals_io 是这一叙事中最具代表性的项目之一。依托其 GDP 体系,它正在接入数百个 AI Agent,这些 Agent 已经累计创造了 超过 100 万美元 的价值。

@bankrbot 是另一位领跑者。它是第一个让 @openclaw Agent 具备 Web3 操作能力的项目,同时也被作为核心框架,用于对这些 Agent 进行代币化(也就是为 Agent 发行代币)。

@moltbook 同样值得关注:这是一个面向 AI Agent 的社交网络,Agent 可以在其中互动,并很快实现彼此之间的价值交换。人类通过社交网络完成消费,Agent 未来也会如此。

AI Agent 已经开始出售服务

@ethy_agent 目前是最赚钱的 Agent 之一,提供交易策略服务,并被其他 Agent 使用来进行交易和盈利。

@faircaster(如前所述)正在 @virtuals_io 的 agentic 市场中出售 DeFi 代币研究报告。只需 1 美元,Agent 就可以请求对数百种不同代币的分析。

@morseaiagent 是另一个有意思的 Agent,提供一次性使用的加密消息或文件:在首次访问后即自动销毁,非常适合 Agent 之间传递敏感数据。

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