3 月 20 日凌晨，AI 编程工具 Cursor（母公司 Anysphere，最新估值 293 亿美元）发布自研模型 Composer 2，博客称性能提升来自「首次对基座模型进行继续预训练，再结合强化学习」，全程未提及基座来源。
不到两小时，开发者 @fynnso 在调试 Cursor API 请求时截获了 Composer 2 的实际模型 ID：`kimi-k2p5-rl-0317-s515-fast`，字面即「Kimi K2.5 + RL」。月之暗面预训练负责人杜羽伦随即发推，称团队测试 Composer 2 的 tokenizer 后发现「与我们的 Kimi tokenizer 完全一致」，「几乎可以确认这是我们的模型被进一步后训练的结果」，并直接质问 Cursor 联合创始人 Michael Truell：「为什么不尊重我们的许可证，也没有支付任何费用」。
该推文随后被删除。争议在社交媒体上迅速发酵，Elon Musk 在 @fynnso 帖子下回复「Yeah, it's Kimi 2.5」，进一步放大话题热度。
Kimi K2.5 采用修改版 MIT 协议，明文规定：月活超 1 亿或月营收超 2000 万美元的商业产品，必须在用户界面显著标注「Kimi K2.5」。以 Cursor 的估值和付费用户规模，月营收门槛几乎必然触发。
随后风向反转。月之暗面官方账号 @Kimi_Moonshot 今日凌晨发文，语气从指控转为祝贺：恭喜 Cursor 团队发布 Composer 2，「我们很自豪看到 Kimi K2.5 提供了基础」。声明同时澄清，Cursor 通过 Fireworks AI 托管的 RL 与推理平台访问 Kimi K2.5，属于授权商业合作，许可证合规性经由 Fireworks AI 的商业协议保障。
Kimi 官方表态后，Cursor 联合创始人 Aman Sanger 和开发者教育副总裁 Lee Robinson 先后跟进。Sanger 解释了技术选择：团队对多个基座进行了困惑度评测，Kimi K2.5「证明是最强的」，随后叠加继续预训练和 4 倍规模的高算力强化学习，并通过 Fireworks AI 的推理与 RL 采样器进行部署。
Robinson 补充，最终模型中来自基座的算力约占 1/4，其余 3/4 来自 Cursor 自身训练。两人均承认，博客发布时未提及 Kimi 基座「是一个失误」，表示下一个模型会在第一时间注明。
这已是 Cursor 第二次被发现使用中国开源模型而未披露。2025 年 11 月，Composer 1 发布时，社区发现其 tokenizer 与 DeepSeek 一致，模型在推理过程中偶尔输出中文，当时 Cursor 同样未作说明。
此事引发的讨论已超出许可证合规本身。Hugging Face 联合创始人兼 CEO Clément Delangue 评论称，这是中国开源的又一次验证，「如今中国开源是塑造全球 AI 技术栈的最大力量」，前沿竞争不再只是谁从头训练，而是谁适配、微调、产品化得最快。
一个值得关注的时间巧合：3 月 15 日，彭博社报道月之暗面正在寻求至多 10 亿美元的新一轮融资，估值约 180 亿美元，较三个月前翻了四倍多，阿里巴巴和腾讯均参与押注。仅五天后，全球估值最高的 AI 编程工具就被发现以 Kimi K2.5 为基座。293 亿美元估值的 Anysphere 在评测中认定 Kimi K2.5 是「最强基座」，在此之上构建了其最核心的产品，这或许是对月之暗面技术能力最直接的市场背书。
在这轮融资尚未完成的节点上，Cursor 事件等于替 Kimi 做了一次面向全球开发者的能力展示，180 亿美元的估值是否仍然低估了月之暗面，可能需要重新审视。
