EvoMap 说 Hermes 抄袭的事，大家一定多少有些了解。
就像 Claude 说 OpenClaw 抄袭一样，类似的事情势必会越来越多。
因为本质上是一块地盘：用户选哪个 Agent 执行同类任务，或者说 Agent 里面的核心竞争力的原创边界在哪里。这场争吵说明一件事——Agent 之间的竞争已经真实到会让创始人失去冷静。选择权在用户手里。
而这也会是不久后我们每个人都要面对的问题，Agent 越来越多，能做很多事，那我们该怎么做？这正是我们活动上会探讨的问题。
我们想讨论的是实际发生的那些具体问题：Skill 怎么选、信任层怎么建、全新的金融范式离我们还有多远。以下，是你在活动上将听到看到的内容。
主题演讲：「把 AI 的钥匙交出去，一个安全工程师眼中的 Web 4.0 基础设施」
演讲嘉宾：MuleRun CTO（骡子快跑）束骏亮
90 年代彭博终端让分析师碾压散户，今天 Agent 正在重演这件事。然而，当 AI 开始碰你的钱，安全就是生死线。听一位安全工程师聊聊，怎么把能力给到 Agent，把控制权留给自己。
主题演讲：「如何构建智能体经济信任层」演讲嘉宾：Cobo AI 增长负责人 Brad Bao
AI 正在从"回答问题"进化为"代表我们行动"，当软件开始调用资金、执行交易、管理资产时，信任便不再是附加功能，而是基础设施本身。如何在赋予 Agent 足够自主性的同时，让人类保有足够的确定性去信任它？我们正在探索答案。
圆桌分享主题：「OpenClaw 之后，Agent 的全新金融范式还有多久到来？」
参与者包括 MuleRun CTO 束骏亮、香港科技大学协理副校长许佳龙教授、Infini 创始人 Christian，以及 Monad Foundation 大中华区开发者关系 Box。
在这场圆桌上，你能听到嘉宾们日常自己的 agent 和 skill 的使用，agent 对金融场景的改变，以及香港稳定币出现后，稳定币与 agent 的结合会有怎样的想象空间。
Skill Demo，也就是现场展示 Skills资金流动是 AI Agent 与 Crypto 融合里最先被检验的维度。我们邀请到了几个正在这个维度上做具体事情的团队：
Brad Bao（Cobo）将从一笔 x402 支付出发，展示两个 AI 智能体如何迈出属于自己的 Hello World。只是，智能体经济真正运转，靠的不只是支付的发生，更取决于每一笔交易背后的信任层。
xingpt 做的是全球宏观及大宗商品交易监控 Skill，机器可读的信号密度，和人类看的财经新闻有什么不同。
Donut 创始人 Chriz 带来的 D0 是一个 7×24 小时监控市场、持续推荐交易机会的主动交易 Agent——它不等你问，它主动找你。
Agentese CMO Scarlett 走的是另一条路：不做通用 Agent，做垂直的 AI Employee，把能力边界收窄，把执行精度拉高。
Insider.bot 创始人 Ryan 的 Skill 服务于预测市场，快速、灵活、准确——这三个词在预测市场里意味着不同的东西，Demo 现场会看出差别。
