德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发了一种能够解读和重建人类思想的人工智能（AI）系统。
科学家们最近在《自然神经科学》期刊上发表了一篇论文，探讨了利用AI将人类思想实时非侵入性地转化为语言的方法。
根据研究人员的说法，目前将思想解码为语言的方法要么是侵入性的——即需要外科手术植入，要么是有限的，因为它们“只能识别少量的词语或短语”。奥斯汀的团队通过训练神经网络同时解码来自人脑多个区域的功能性磁共振成像（fMRI）信号，克服了这些限制。在实验中，研究人员让几个测试对象在听播客时记录他们的大脑活动，并使用fMRI机器非侵入性地记录大脑信号。然后，所得到的数据用于训练系统，使其能够理解特定用户的思维模式。
经过训练后，测试对象再次在听播客、观看短片以及默想故事的过程中被监控大脑活动。在这个实验部分，AI系统获取来自测试对象的fMRI数据，并实时将这些信号解码成普通语言。根据德克萨斯大学奥斯汀分校的新闻稿，AI系统大约有50%的时间能够成功完成任务。然而，结果并不完全准确——研究人员设计AI是为了传达所思考的一般概念，而不是精确的词语。
幸运的是，对于那些担心自己的思想会被AI不请自来地侵入的人来说，科学家们清楚地知道，这在目前是不可行的。
该系统仅在特定用户的大脑波动数据上训练时才有效。因此，对于没有花费数小时提供fMRI数据的个体，扫描结果是没有用的。即使这些数据是在没有用户许可的情况下生成的，团队最终得出结论，解码数据和机器实时监控思想的能力都需要被扫描者的积极参与。然而，研究人员也指出，这种情况未来可能会有所不同：“你的隐私分析表明，目前需要被试者合作来训练和使用解码器。然而，未来的发展可能使解码器绕过这些要求。此外，即使在没有被试者合作的情况下，解码器的预测也是不准确的，而且它们可能会被恶意误解。”
在相关的新闻中，一组来自沙特阿拉伯的研究人员最近开发出一种方法，通过利用基于区块链的神经网络处理MRI扫描，提高脑肿瘤诊断的准确性。
沙特的研究人员在他们的论文中展示了如何利用安全、去中心化的区块链处理癌症研究，从而提高准确性并减少人为错误。尽管上述两个实验在各自的研究论文中被引用作为前期工作，但值得注意的是，这些实验中使用的技术都已广泛可用。
由德克萨斯大学奥斯汀分校团队进行的实验所强调的AI是生成预训练变换器（GPT），这一技术同样被ChatGPT、Bard和类似的大型语言模型所使用。沙特阿拉伯团队的癌症研究则使用的是训练有素的Nvidia GTX 1080显卡，这些显卡自2016年以来就已经可以获得。事实上，任何一个聪明的开发者（拥有fMRI机器的访问权限）都可以将这两个想法结合起来，创建一个能够读取并记录个人思想到区块链的AI系统。这可能会导致一种“创意证明”范式，人们可能会为他们的思想铸造非同质化代币（NFT），或将其记录以备后用，作为法律用途，或仅仅为了炫耀——一个不可篡改的关于个人感受和思想的账本。
例如，思想到区块链的NFT铸造可能会对版权写作和专利申请产生影响，区块链可以作为证明创意或思想被记录的确凿证据。它还可以让名人思想者，如诺贝尔奖得主或当代哲学家，将他们的思想编纂成不可篡改的记录，成为一种可以商品化并作为收藏品使用的数字资产。
