Meta 的Behemoth 是2025 年最受關注但尚未發布的人工智慧模型之一。那麼，Behemoth 到底是什麼呢？為什麼它的發布一再推遲？
Meta 的Behemoth 有多強大？
Behemoth 是Meta Llama 4 系列中的旗艦模型，採用專家混合架構（mixture-of-experts），總參數大約達2 兆個。雖然每次只有2880 億參數處於啟動狀態，但它的多模態、多語言設計使其與眾不同。據稱在STEM 相關的基準測試中，Behemoth 的內部表現超過了GPT-4.5 和Claude Sonnet 3.7。
為什麼Meta 推遲了Behemoth 的發布？
Behemoth 原本計劃於2025 年4 月發布，之後推遲到6 月，現在又推遲到秋季。延遲的原因包括：內部測試表現不如預期，以及對於目前的效能是否值得大規模推出的懷疑。
Meta 面臨的財務壓力有多大？
Meta 計劃在2025 年為AI 基礎設施投入高達720 億美元。Behemoth 的延後令投資人感到不安，也導致Meta 股價下跌。公司內部也因此出現了關於領導決策和AI 投資報酬率的爭論。
Behemoth 在Meta 的AI 策略中扮演什麼角色？
Behemoth 被設計為“教師模型”，用於訓練和改進像Llama 4 Scout 和Maverick 這樣的輕量級模型。它的架構有助於這些子模型在搜尋、企業工具等實際應用中發揮更好效果。
Behemoth 揭露了產業哪些趨勢？
Behemoth 的延遲反映出整個AI 產業正進入「成長放緩期」。即使是OpenAI 和Anthropic 這樣的業界領導者，也開始面臨模型擴展效果減弱的問題。參數數量的簡單增加，已不足以帶來顯著突破。
結論
Behemoth 是Meta 野心與謹慎並存的象徵。雖然Meta 渴望在下一代AI 中佔據領先地位，但Behemoth 的延遲說明，要實現有意義的創新，所需的複雜性與成本也正在快速上升。
