虛無假設（Null Hypothesis）是統計學和科學研究中的關鍵概念，代表了變數之間不存在關係的預設假設。這個概念是假設檢定的基礎，使研究者能夠從資料中得出有意義的結論。
什麼是零假設？
虛無假設（通常記為H₀）是一種假設，認為在特定研究或實驗中沒有效果或差異。它提供了一個比較基準，讓研究人員可以檢驗觀察到的數據是否支持備擇假設。
例如，在醫學研究中，零假設可能是：「一種新藥對疾病症狀沒有影響。」透過檢驗這個假設，研究人員可以確定是否有證據否定它並接受備擇假設。
為什麼零假設很重要？
假設檢定的基礎：它為統計分析建立了標準。
減少偏見：以中立假設為起點，降低了先入為主的影響。
促進科學發現：否定零假設往往會帶來重要突破。
如何檢驗零假設？
研究人員使用統計檢定方法，如t 檢定或卡方檢定來評估零假設。較低的p 值（通常小於0.05）表明在零假設下觀察到的數據不太可能發生，從而導致否定零假設。
零假設是資料驅動決策中的重要工具，確保研究分析的嚴格性和公正性。
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