NVIDIA GTC 2026 大會在聖荷西開幕，匯聚了開發者、研究人員和科技公司，共同探索人工智慧的未來。在活動中，NVIDIA 展示了新的 AI 晶片、機器人技術和自主代理平台。這些公告突顯了該公司在全球 AI 基礎設施中日益擴大的角色。
AI 晶片基礎設施擴展
AI 晶片基礎設施擴展是焦點之一，NVIDIA 推出了 Vera Rubin 運算平台。由執行長黃仁勳宣布，該系統整合了多個處理器和機架級架構，旨在支援大規模人工智慧工作負載。
Vera Rubin NVL72 機架結合了數十個 GPU 和 CPU，透過高速互連連接，提升了先進 AI 模型的訓練效率。包括 OpenAI 和微軟在內的主要科技公司預計將使用該平台來訓練下一代人工智慧系統。
機器人與實體 AI 發展
機器人與實體 AI 發展透過新的平台得到強調，這些平台旨在加速機器人訓練和部署。NVIDIA 推出了 Cosmos 3，這是一個統一的虛擬世界模型，結合了合成環境生成、感知系統和動作模擬。
該公司還預覽了 GR00T N2 機器人基礎模型和 Isaac 機器人框架的更新。這些工具允許開發者在實際部署前於模擬環境中訓練機器人，支援製造、物流和醫療機器人等應用。
自主 AI 代理平台
自主 AI 代理平台透過 NVIDIA 的 Agent Toolkit 和 OpenShell 運行時環境推出。這些系統允許開發者建立能夠執行任務、與企業軟體互動並自動化數位工作流程的 AI 代理。
該平台與思科、Salesforce 和 SAP 等公司的企業生態系統整合，使組織能夠在業務運營和數據系統中部署 AI 驅動的助手。
軌道 AI 與太空運算
軌道 AI 與太空運算透過專為衛星運算基礎設施設計的 Space-1 Vera Rubin 模組推出。該模組整合了先進的 GPU 和 CPU，能夠直接在軌道上運行大型語言模型。
根據 NVIDIA，這項技術可以支援即時衛星數據處理、自主分析和科學研究，而無需完全依賴地球上的數據中心。
結論
NVIDIA GTC 2026 的公告展示了 AI 發展如何從傳統數據中心擴展到機器人、企業自動化和太空運算。這些技術突顯了向大規模 AI 基礎設施和智能自主系統的日益轉變。
