Ripple 역대 가격 기록

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    시간시가고가저가종가거래량
    2026-06-23$ 1.1296$ 1.1339$ 1.0946$ 1.1086$ 82.87M
    2026-06-22$ 1.1249$ 1.1639$ 1.1216$ 1.1295$ 158.22M
    2026-06-21$ 1.1500$ 1.1535$ 1.1225$ 1.1248$ 91.13M
    2026-06-20$ 1.1358$ 1.1560$ 1.1342$ 1.1499$ 92.69M
    2026-06-19$ 1.1466$ 1.1530$ 1.1187$ 1.1359$ 147.29M
    2026-06-18$ 1.1868$ 1.1923$ 1.1329$ 1.1465$ 207.12M
    2026-06-17$ 1.2174$ 1.2283$ 1.1715$ 1.1868$ 199.89M
    2026-06-16$ 1.2382$ 1.2560$ 1.2053$ 1.2173$ 180.67M
    2026-06-15$ 1.1860$ 1.2935$ 1.1778$ 1.2382$ 362.08M
    2026-06-14$ 1.1507$ 1.1878$ 1.1268$ 1.1861$ 113.06M
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    Ripple 역사적 가격 데이터 정보

    Ripple 가격 기록 추적을 통해 암호화폐 투자자는 자신의 투자 성과를 편리하게 모니터링할 수 있습니다. 시간에 따른 Ripple의 시가, 고가, 종가 및 거래량을 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 일일 변동률을 즉시 확인할 수 있어 변동성이 높은 날을 쉽게 식별할 수 있습니다. 당사가 보유한 Ripple 역사적 가격 데이터에 따르면, 2025년07월18일의 가치가 사상 최고치인 $ 3.6607를 기록했습니다. 한편, Ripple 가격 궤적에서 가장 낮은 지점(종종 "Ripple 역대 최저가"라고 불림)은 2020년03월13일의에 발생했습니다. 만약 이 기간 동안 누군가 Ripple을 구매했다면, 현재 +3520.87%의 상당한 수익을 올리고 있을 것입니다. Ripple의 총 공급량은 100,000,000,000로 설계되었습니다. 현재 기준 Ripple의 유통 공급량은 약 62,053,900,985입니다. 투자 내역을 확인할 때는 다른 제공업체 간에 값이 다를 수 있으므로 데이터 위험에 유의하시기 바랍니다.

    자주 묻는 질문

    과거 가격 데이터란 무엇인가요?
    +
    과거 가격 데이터는 특정 기간 동안 자산의 이전 거래 가격을 의미하며, 일반적으로 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량 및 변동률 정보를 포함합니다.
    과거 데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?
    +
    시장 데이터는 일반적으로 실시간 또는 데이터 제공업체의 업데이트 주기에 따라 정기적으로 갱신됩니다.
    과거 데이터 표에는 어떤 정보가 포함되나요?
    +
    일반적으로 다음 정보가 포함됩니다: - 날짜 - 시가 - 고가 - 저가 - 종가 - 거래량 - 시가총액 - 변동률
    과거 데이터를 다운로드할 수 있나요?
    +
    일부 플랫폼에서는 CSV 등 형식으로 과거 데이터를 다운로드하거나 내보낼 수 있습니다.
    과거 데이터가 중요한 이유는 무엇인가요?
    +
    과거 데이터는 시장 추세 분석, 가격 패턴 식별, 자산 성과 비교 및 투자 판단에 도움이 됩니다.
    과거 데이터는 정확한가요?
    +
    대부분의 플랫폼은 여러 거래소와 유동성 공급자의 데이터를 통합하지만, 데이터 소스와 업데이트 시간 차이로 인해 약간의 차이가 발생할 수 있습니다.
    과거 데이터로 미래 가격을 예측할 수 있나요?
    +
    과거 데이터는 시장 흐름 분석에 도움이 되지만 미래 가격을 보장하지는 않습니다.
    어떤 기간의 과거 데이터를 확인할 수 있나요?
    +
    플랫폼에 따라 일간, 주간, 월간, 연간 또는 전체 기간 데이터를 제공할 수 있습니다.
    거래소마다 가격이 다른 이유는 무엇인가요?
    +
    유동성, 거래량, 지역 수요 및 시장 시간 차이로 인해 거래소 간 가격 차이가 발생할 수 있습니다.
    초보자는 과거 데이터를 어떻게 활용해야 하나요?
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    초보자는 과거 데이터를 통해 시장 변동성과 가격 사이클을 이해하고 기본적인 기술 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다.

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