Arweave 역대 가격 기록

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  • 시작일
     
    종료일
     
  • USD
    시간시가고가저가종가거래량
    2026-07-09$ 1.9525$ 1.9930$ 1.9370$ 1.9750$ 517.3K
    2026-07-08$ 1.9760$ 2.0120$ 1.9190$ 1.9495$ 2.28M
    2026-07-07$ 2.0230$ 2.0450$ 1.9480$ 1.9740$ 2.64M
    2026-07-06$ 2.0340$ 2.0660$ 1.9190$ 2.0210$ 2.85M
    2026-07-05$ 2.1155$ 2.1160$ 1.9840$ 2.0355$ 2.07M
    2026-07-04$ 2.0340$ 2.1460$ 1.9930$ 2.1160$ 3.63M
    2026-07-03$ 2.0030$ 2.0470$ 1.9990$ 2.0340$ 2.33M
    2026-07-02$ 1.9560$ 2.0520$ 1.9480$ 2.0020$ 2.73M
    2026-07-01$ 1.9960$ 2.0630$ 1.9200$ 1.9560$ 4.27M
    2026-06-30$ 2.0135$ 2.0440$ 1.9100$ 1.9950$ 2.46M
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    Arweave 역사적 가격 데이터 정보

    Arweave 가격 기록 추적을 통해 암호화폐 투자자는 자신의 투자 성과를 편리하게 모니터링할 수 있습니다. 시간에 따른 Arweave의 시가, 고가, 종가 및 거래량을 쉽게 확인할 수 있습니다. 또한 일일 변동률을 즉시 확인할 수 있어 변동성이 높은 날을 쉽게 식별할 수 있습니다. 당사가 보유한 Arweave 역사적 가격 데이터에 따르면, 2021년11월05일의 가치가 사상 최고치인 $ 91.0800를 기록했습니다. 한편, Arweave 가격 궤적에서 가장 낮은 지점(종종 "Arweave 역대 최저가"라고 불림)은 2025년10월11일의에 발생했습니다. 만약 이 기간 동안 누군가 Arweave을 구매했다면, 현재 +7128.57%의 상당한 수익을 올리고 있을 것입니다. Arweave의 총 공급량은 66,000,000로 설계되었습니다. 현재 기준 Arweave의 유통 공급량은 약 65,652,466입니다. 투자 내역을 확인할 때는 다른 제공업체 간에 값이 다를 수 있으므로 데이터 위험에 유의하시기 바랍니다.

    자주 묻는 질문

    과거 가격 데이터란 무엇인가요?
    +
    과거 가격 데이터는 특정 기간 동안 자산의 이전 거래 가격을 의미하며, 일반적으로 시가, 고가, 저가, 종가, 거래량 및 변동률 정보를 포함합니다.
    과거 데이터는 얼마나 자주 업데이트되나요?
    +
    시장 데이터는 일반적으로 실시간 또는 데이터 제공업체의 업데이트 주기에 따라 정기적으로 갱신됩니다.
    과거 데이터 표에는 어떤 정보가 포함되나요?
    +
    일반적으로 다음 정보가 포함됩니다: - 날짜 - 시가 - 고가 - 저가 - 종가 - 거래량 - 시가총액 - 변동률
    과거 데이터를 다운로드할 수 있나요?
    +
    일부 플랫폼에서는 CSV 등 형식으로 과거 데이터를 다운로드하거나 내보낼 수 있습니다.
    과거 데이터가 중요한 이유는 무엇인가요?
    +
    과거 데이터는 시장 추세 분석, 가격 패턴 식별, 자산 성과 비교 및 투자 판단에 도움이 됩니다.
    과거 데이터는 정확한가요?
    +
    대부분의 플랫폼은 여러 거래소와 유동성 공급자의 데이터를 통합하지만, 데이터 소스와 업데이트 시간 차이로 인해 약간의 차이가 발생할 수 있습니다.
    과거 데이터로 미래 가격을 예측할 수 있나요?
    +
    과거 데이터는 시장 흐름 분석에 도움이 되지만 미래 가격을 보장하지는 않습니다.
    어떤 기간의 과거 데이터를 확인할 수 있나요?
    +
    플랫폼에 따라 일간, 주간, 월간, 연간 또는 전체 기간 데이터를 제공할 수 있습니다.
    거래소마다 가격이 다른 이유는 무엇인가요?
    +
    유동성, 거래량, 지역 수요 및 시장 시간 차이로 인해 거래소 간 가격 차이가 발생할 수 있습니다.
    초보자는 과거 데이터를 어떻게 활용해야 하나요?
    +
    초보자는 과거 데이터를 통해 시장 변동성과 가격 사이클을 이해하고 기본적인 기술 분석 능력을 향상시킬 수 있습니다.

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