logoCHEEMS历史价格

  • 开始日期
     
    结束日期
     
  • USD
    日期开盘价 最高价最低价收盘价成交量
    2026-06-01$ 0.0000006306$ 0.0000006467$ 0.0000006121$ 0.0000006161$ 921.3亿
    2026-05-31$ 0.0000006455$ 0.0000006649$ 0.0000006200$ 0.0000006314$ 1196.79亿
    2026-05-30$ 0.0000005999$ 0.0000006588$ 0.0000005996$ 0.0000006458$ 1225.06亿
    2026-05-29$ 0.0000006059$ 0.0000006207$ 0.0000005897$ 0.0000006001$ 965.78亿
    2026-05-28$ 0.0000006250$ 0.0000006311$ 0.0000005866$ 0.0000006050$ 1123.29亿
    2026-05-27$ 0.0000006487$ 0.0000006656$ 0.0000006211$ 0.0000006259$ 991.43亿
    2026-05-26$ 0.0000006768$ 0.0000006938$ 0.0000006441$ 0.0000006497$ 1088.83亿
    2026-05-25$ 0.0000006938$ 0.0000007394$ 0.0000006640$ 0.0000006767$ 950.51亿
    2026-05-24$ 0.0000007224$ 0.0000007620$ 0.0000006704$ 0.0000006942$ 924.19亿
    2026-05-23$ 0.0000007038$ 0.0000007634$ 0.0000006950$ 0.0000007233$ 1066.42亿
    ...

    更多历史价格

    历史上的今天

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    关于Cheems Token历史价格数据

    Cheems Token历史价格追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 Cheems Token的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。 根据我们的Cheems Token历史价格数据,其价值在 2025年03月25日 飙升至历史峰值,超过 $ 0.00000217。另一方面, Cheems Token价格轨迹的最低点(通常称为“ Cheems Token历史最低点”)出现在 2024年11月05日。如果有人在此期间购买了Cheems Token ,那么他目前将获得 +1117.33% 的可观利润。 按照设计,Cheems Token的总供应量将达到219,776,051,832,671个。截至目前,Cheems Token的流通供应量约为203,672,952,113,700个。 在核查您的投资时,请注意数据风险,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。

    常见问题

    什么是历史价格数据?
    +
    历史价格数据是指某项资产在特定时间范围内的过去交易价格,通常包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量以及涨跌幅等信息。
    历史数据多久更新一次?
    +
    历史市场数据通常会实时更新,或根据数据提供商的更新频率定期刷新。
    历史数据表包含哪些内容?
    +
    历史数据表通常包括: - 日期 - 开盘价 - 最高价 - 最低价 - 收盘价 - 成交量 - 市值 - 涨跌幅
    可以下载历史数据吗?
    +
    部分平台支持用户下载或导出 CSV 等格式的历史数据,用于进一步分析。
    为什么历史数据很重要?
    +
    历史数据可以帮助交易者和投资者分析市场趋势、识别价格规律、比较资产表现,并辅助投资决策。
    历史数据准确吗?
    +
    大多数平台会聚合多个交易所和流动性来源的数据,但由于数据源和更新时间不同,不同平台之间可能存在轻微差异。
    历史数据可以预测未来价格吗?
    +
    历史数据有助于分析市场趋势和行为,但无法保证未来价格走势。
    可以查看哪些时间范围的历史数据?
    +
    不同平台支持的时间范围不同,通常包括日线、周线、月线、年度以及全部历史数据。
    为什么不同交易所的价格会有差异?
    +
    由于流动性、交易量、地区需求以及市场时间差异,不同交易所之间的价格可能略有不同。
    新手应该如何使用历史数据?
    +
    新手可以通过历史数据了解市场波动、学习价格周期,并提升基础技术分析能力。

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