logoCHEEMS历史价格

  • 开始日期
     
    结束日期
     
  • USD
    日期开盘价 最高价最低价收盘价成交量
    2026-07-21$ 0.0000004724$ 0.0000004809$ 0.0000004704$ 0.0000004722$ 869.03亿
    2026-07-20$ 0.0000004700$ 0.0000004843$ 0.0000004657$ 0.0000004728$ 1240.09亿
    2026-07-19$ 0.0000004599$ 0.0000004812$ 0.0000004576$ 0.0000004697$ 1660.08亿
    2026-07-18$ 0.0000004629$ 0.0000004687$ 0.0000004579$ 0.0000004593$ 1173.61亿
    2026-07-17$ 0.0000004724$ 0.0000004762$ 0.0000004559$ 0.0000004628$ 1154.69亿
    2026-07-16$ 0.0000004735$ 0.0000004842$ 0.0000004667$ 0.0000004722$ 1225.57亿
    2026-07-15$ 0.0000004751$ 0.0000005008$ 0.0000004651$ 0.0000004728$ 1316.47亿
    2026-07-14$ 0.0000004439$ 0.0000004991$ 0.0000004438$ 0.0000004755$ 1529.01亿
    2026-07-13$ 0.0000004583$ 0.0000004659$ 0.0000004412$ 0.0000004447$ 1368.23亿
    2026-07-12$ 0.0000004714$ 0.0000004744$ 0.0000004535$ 0.0000004588$ 1204.59亿
    ...

    更多历史价格

    历史上的今天

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    关于Cheems Token历史价格数据

    Cheems Token历史价格追踪使加密货币投资者能够方便地监控他们投资的表现。您可以轻松查看随时间推移 Cheems Token的开盘价、最高价、收盘价以及交易量。此外,您还可以立即查看每日变动的百分比,从而轻松识别波动较大的交易日。 根据我们的Cheems Token历史价格数据,其价值在 2025年03月25日 飙升至历史峰值,超过 $ 0.00000217。另一方面, Cheems Token价格轨迹的最低点(通常称为“ Cheems Token历史最低点”)出现在 2024年11月05日。如果有人在此期间购买了Cheems Token ,那么他目前将获得 +1117.33% 的可观利润。 按照设计,Cheems Token的总供应量将达到219,776,051,832,671个。截至目前,Cheems Token的流通供应量约为203,672,952,069,060个。 在核查您的投资时,请注意数据风险,因为不同供应商之间的数值可能存在差异。

    常见问题

    什么是历史价格数据?
    +
    历史价格数据是指某项资产在特定时间范围内的过去交易价格,通常包括开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量以及涨跌幅等信息。
    历史数据多久更新一次?
    +
    历史市场数据通常会实时更新,或根据数据提供商的更新频率定期刷新。
    历史数据表包含哪些内容?
    +
    历史数据表通常包括: - 日期 - 开盘价 - 最高价 - 最低价 - 收盘价 - 成交量 - 市值 - 涨跌幅
    可以下载历史数据吗?
    +
    部分平台支持用户下载或导出 CSV 等格式的历史数据,用于进一步分析。
    为什么历史数据很重要?
    +
    历史数据可以帮助交易者和投资者分析市场趋势、识别价格规律、比较资产表现,并辅助投资决策。
    历史数据准确吗?
    +
    大多数平台会聚合多个交易所和流动性来源的数据,但由于数据源和更新时间不同,不同平台之间可能存在轻微差异。
    历史数据可以预测未来价格吗?
    +
    历史数据有助于分析市场趋势和行为,但无法保证未来价格走势。
    可以查看哪些时间范围的历史数据?
    +
    不同平台支持的时间范围不同,通常包括日线、周线、月线、年度以及全部历史数据。
    为什么不同交易所的价格会有差异?
    +
    由于流动性、交易量、地区需求以及市场时间差异,不同交易所之间的价格可能略有不同。
    新手应该如何使用历史数据?
    +
    新手可以通过历史数据了解市场波动、学习价格周期,并提升基础技术分析能力。

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